Research and Innovation in Food Science and Technology

Estimation of tomato drying parameters using artificial neural networks

Document Type : Original Paper

Authors

1 MSc. Graduated Student, Department of Food Science and Technology, Islamic Azad University, Sabzevar Branch

2 BSc. Student, Department of Food Science and Technology, Islamic Azad University, Sabzevar Branch

Abstract

In this research we have simulated drying tomato thin layer by hot air convection. Tomato slices were dried in two temperatures 60° and 70℃. Perceptron neural network was used to predict moisture ratio and drying rate of samples during the drying process. Best neural network topology for ANN-I based on one hidden layer 2 and 8 neuron per hidden layers for moisturizing ratio and the drying rate obtained respectively. Furthermore, best neural network topology for ANN-II based on one hidden layer 11 neuron for moisturizing ratio and the drying arte obtained. Generally, the results showed that ANN-II had preferable result to predict drying parameters of drying tomato.

Keywords

اسفندیاری درآباد، ف. 1389. پیش بینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک سنندج با استفاده از مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP). مجله جغرافیا (فصلنامه علمی-پژوهشی انجمن جفرافیای ایران)، 27: 64-45.
امیری چایجان، ر.، خوش تقاضا، م.ه.، منتظر، غ.ع.، مینایی، س. و علیزاده، م.ح. 1388. تخمین ضریب تبدیل شلتوک با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در خشک کردن بستر سیال. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، 48: 285-298.
بهارلوئی، الف.، امید، م.، احمدی، ح. و رفیعی، ش. 1386. پیش‌بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری با شبکه عصبی مصنوعی. مجله پژوهش‌های علوم و صنایع غذایی ایران، 3: 56-45.
مختاریان، م.، نوبهار، ف.، توکلی پور، ح. و آرمین، م. 1387. بهینه‌سازی پارامترهای موثر در تولید پودر گوجه‌فرنگی. هجدهمین کنگره‌ی ملی علوم و صنایع غذایی. پارک علم و فناوری خراسان. پژوهشکده علوم و صنایع غذایی خراسان رضوی. (22 تا 25 مهر ماه 1387- مشهد مقدس).
مختاریان، م. و شفافی زنوزیان، م. 1390. پیش‌بینی سینتیک فرآیند آبگیری اسمزی کدوی حلوایی به کمک ابزار هوشمند شبکه‌ی عصبی مصنوعی در حالت استاتیک. مجله علوم و فناوری غذایی، 1 (7): 61-73.
مختاریان، م. 1390. کاربرد ابزار هوشمند شبکه‌ی عصبی مصنوعی برای مدلسازی فرآیند انتقال جرم آبگیری اولتراسوند- اسمزی کدوی سبز. پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشگاه آزاداسلامی- واحد سبزوار.
مؤسسه‌ی استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران. 1380. گوجه‌فرنگی خشک شده- ویژگی‌ها و روش‌های آزمون. 5639. چاپ اول.
Akanbi, C.T., Adeyemi, R.S. & Ojo, A. 2006. Drying characteristics and sorption isotherm of tomato slices. Journal of Food Engineering, 73: 141-146.
Andritsos, N., Dalampakis, P. & Kolios N. 2003. Use of geothermal energy for tomato energy. GMC Bulletin (March), 9-13.
AOAC. 1990. Official Method of Analysis.15th ed. vol.2. Association of Official Analytical Chemitists, Inc., Arlington.
Broyart, B. & Trystram, G. 2003. Modeling of heat and mass transfer phenomena and quality changes during continuous biscuit baking using both deductive and inductive (neural network) modeling principles. Institution of Chemical Eng. Trans, IChemE, Vol 81, Pt. C.
Doymaz, I. 2007. Air-drying characteristics of tomatoes. Journal of Food Engineering, 78: 1291-1297.
http://faostat.fao.org/site/339/default.aspx.
Jambrak, A.R., Mason, T.J., Paniwnyk, L. & Lelas V. 2007. Accelerated drying of button mushrooms, Brussels sprouts and cauliflower by applying power ultrasound and its rehydration properties. Journal of Food Engineering, 81: 88-97.
Kerdpiboon, S., Kerr, W.L. & Devahastin, S. 2006. Neural network prediction of physical property changes of dried carrot as a function of fractal dimension and moisture content. Journal of Food Research International, 39: 1110–1118.
Orikasa, T., Wu, L., Shiina, T. & Tagawa, A. 2008. Drying characteristics of kiwifruit during hot air drying. Journal of Food Engineering, 85: 303-308.
Poonnoy, P., Tansakul, A. & Chinnan, M. 2006. Artificial neural network modeling for temperature and moisture content prediction in tomato slices undergoing microwave-vacuum drying. Journal of Food Engineering & Physical properties, 49: 185-191.
Taiwo, A.C., Sikiru, A.R. & Ojo, A. 2006. Drying characteristics and sorption isotherm of tomato slices. Journal of Food Engineering, 73: 157-163.
Send comment about this article
CAPTCHA Image
Research and Innovation in Food Science and Technology
Volume 1, Issue 1
May 2012
Pages 61-74
  • Receive Date: 04 January 2012
  • Revise Date: 06 May 2012
  • Accept Date: 14 May 2012