عادل بخشی پور؛ حماد ذرعی فروش؛ ایرج باقری
چکیده
این مطالعه با هدف بررسی بهترین مشخصه‌های استخراج‌شده از تصاویر برای تعیین بهترین روش طبقهبندی کیفی چای سبز توسط الگوریتم‌های فراابتکاری انجام شد. 5 طبقۀ مختلف چای سبز مطابق با استاندارد سازمان ملی استاندارد ایران ارزیابی شدند. پس از دریافت تصاویر گروه‌های مختلف چای سبز در رایانه، تعداد 6 بلوک تصویر مربعی از هرکدام از تصاویر رنگی ...
بیشتر
این مطالعه با هدف بررسی بهترین مشخصه‌های استخراج‌شده از تصاویر برای تعیین بهترین روش طبقهبندی کیفی چای سبز توسط الگوریتم‌های فراابتکاری انجام شد. 5 طبقۀ مختلف چای سبز مطابق با استاندارد سازمان ملی استاندارد ایران ارزیابی شدند. پس از دریافت تصاویر گروه‌های مختلف چای سبز در رایانه، تعداد 6 بلوک تصویر مربعی از هرکدام از تصاویر رنگی اولیه جدا شدند. این بلوک‌های تصویر از حالت RGB به تصاویر سطح خاکستری تبدیل شدند. فیلتر موجک گسسته هار سطح اول روی تصاویر خاکستری اعمال شد و 4 زیرتصویر موجکی استخراج شدند. ماتریس‌های هم‌رخداد برای هرکدام از تصاویر زیرباند موجک محاسبه شدند و 17 ویژگی بافتی پرکاربرد در مطالعه‌های بافتی تصویر، از تصاویر زیرباندها استخراج شدند (مجموعاً 68 ویژگی بافتی برای هر بلوک تصویر). با استفاده از آنالیز مؤلفه‌های اصلی، تعداد 8 ترکیب ویژگی از ویژگی‌های اولیه تولید شدند و برای جداسازی 5 گروه چای سبز استفاده شدند. نتایج نشان داد که الگوریتم‌هایی از شبکه‌های عصبی مصنوعی، ماشین‌‌بردار پشتیبان و درخت تصمیم، قادر به طبقهبندی کیفی چای سبز با دقت بالایی بودند. درحالی‌که شبکۀ بیزین عملکرد قابل‌قبولی نداشت. باتوجه‌به آماره‌های ارزیابی، شبکه‌های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (با مقادیر آمارۀ کاپا، ریشۀ میانگین مربعات خطا و دقت طبقهبندی به‌ترتیب برابر با 0/9901، 0/420 و 99/17 درصد) به‌عنوان بهترین طبقهبندی انتخاب شد. براساس نتایج این پژوهش، استفاده از ماشین بینایی و ویژگی‌های بافتی مستخرج از زیرباندهای موجک تصاویر، روش مناسبی برای طبقهبندی کیفی چای سبز می‌باشد.
خدیجه خوش اخلاق؛ محبت محبی؛ محمد خلیلیان موحد
چکیده
در این مطالعه، نان بربری با استفاده از دو روش نیم‌پخت کردن و روش پخت معمول، تهیه و به مدت 7 روز در دمای 4 درجۀ سانتی‌گراد نگهداری شد. نیم‌پخت کردن به مدت 4، 6 و یا 8 دقیقه و پخت کامل (شاهد) به مدت 10 دقیقه انجام شد. تصاویر نمونه‌ها با استفاده از نرم‌افزار ایمیج جی ازنظر رنگ، تخلخل و میانگین اندازۀ حفره‌ها مورد بررسی قرار گرفتند. همچنین ...
بیشتر
در این مطالعه، نان بربری با استفاده از دو روش نیم‌پخت کردن و روش پخت معمول، تهیه و به مدت 7 روز در دمای 4 درجۀ سانتی‌گراد نگهداری شد. نیم‌پخت کردن به مدت 4، 6 و یا 8 دقیقه و پخت کامل (شاهد) به مدت 10 دقیقه انجام شد. تصاویر نمونه‌ها با استفاده از نرم‌افزار ایمیج جی ازنظر رنگ، تخلخل و میانگین اندازۀ حفره‌ها مورد بررسی قرار گرفتند. همچنین ویژگی‌های بافت تصویر نان با استفاده از نرم‌افزار متلب استخراج شد. قبل از تصویرگیری از نمونههای نان نیم‌پخته، بسته به مدت زمان پخت اولیۀ آنها مرحلۀ دوم پخت تا تکمیل زمان پخت (10 دقیقه) انجام گرفت. نتایج نشان داد رنگ پوستۀ نان بربری نیم‌پخته طی 7 روز نگهداری تغییر معنیداری نمیکند درحالی‌که روشنی پوستۀ نان شاهد بهطور معنیداری کاهش یافت. با مقایسۀ شاخصهای کیفی استخراج‌شده از تصاویر نمونه‌ها پس از پخت مرحلۀ دوم، مشخص شد نیم‌پخت کردن روشی مناسب برای بهبود کیفیت نان بربری بوده، نان بربری 6 دقیقه نیمپختشده در مقایسه با دیگر تیمارها از کیفیت و ثبات بالاتری برخوردار خواهد بود.
